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#ai

6.02.2026

Entretien : AI Insights 2026

Niklas Goby, fraîchement nommé CTO à BadenCampus, parle dans une interview des enseignements tirés de 2025 et de ce qui sera important en 2026 en matière d'IA.

This interview was conducted by Viola Erb, Senior Consultant smartXautomation

L'interview ouvre le regard sur le développement de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation en 2026. Qu'ont appris les entreprises au cours des dernières années ? Où en sont-elles aujourd'hui et comment vont-elles évoluer ?

Niklas, 2025 a été une année où l'on s'est beaucoup intéressé à l'IA et à l'automatisation. Il y avait beaucoup d'espoirs et d'attentes, mais de nombreux projets n'ont pas été à la hauteur des attentes. Quelles sont tes réflexions sur cette année ?

Oui, 2025 a été une année passionnante. L'engouement pour l'IA, en particulier pour les architectures d'agents, était énorme. Mais, comme tu le dis, la grande percée n'a pas eu lieu. De nombreuses entreprises se sont lancées dans des projets d'IA et ont placé de grands espoirs dans les gains d'efficacité et la réduction des coûts. Mais de nombreux projets initiaux ont soit échoué, soit se sont perdus dans les sables. La technologie elle-même a un énorme potentiel, mais les attentes étaient souvent tout simplement trop élevées.

Où vois-tu les plus grandes tendances qui marqueront le paysage en 2026 ?

2026 sera un tournant. Nous verrons moins de battage médiatique, mais davantage de mises en œuvre réalistes. La technologie deviendra de plus en plus une commodité - ce qui signifie que nous pourrons travailler beaucoup plus rapidement et efficacement grâce à l'IA et à l'automatisation. Mais le point décisif sera le retour sur investissement (ROI). Les entreprises devront de plus en plus se focaliser sur le fait que les projets d'IA fournissent dès le départ une valeur ajoutée clairement mesurable. Personne ne veut plus investir dans une expérience coûteuse qui ne donne pas de résultats clairs.

Selon toi, quelle est l'erreur la plus fréquente commise par les entreprises lors de l'introduction de l'IA ?

L'erreur la plus courante est que de nombreuses entreprises surestiment la qualité de leurs données. Elles pensent que les données dont elles ont besoin sont facilement disponibles. En réalité, la collecte, le nettoyage et la structuration de ces données posent souvent de nombreux défis. Et puis, l'intégration des systèmes d'IA dans les processus existants demande beaucoup plus d'efforts que beaucoup ne le pensent au départ. En effet, il ne s'agit pas seulement d'un processus "en un clic", il faut souvent beaucoup plus de travail qu'on ne le pense.

Niklas Goby — Niklas Goby pendant un atelier sur l'IA

Par où les entreprises doivent-elles concrètement commencer si elles veulent réussir à travailler avec l'IA et l'automatisation en 2026 ?

La première étape consiste à adapter leurs attentes de manière réaliste. Beaucoup pensent qu'ils peuvent réaliser immédiatement d'énormes gains d'efficacité, mais cela ne fonctionne souvent pas. De petits projets bien définis, évolutifs au fil du temps, apportent beaucoup plus. Le plus important est que les entreprises prennent conscience que l'IA n'est pas la solution à tout. Elle doit être utilisée de manière ciblée dans les domaines où elle apporte une réelle valeur ajoutée.

Quel est le point de départ ? Faut-il simplement se lancer ou existe-t-il une meilleure voie ?

La meilleure approche est de commencer petit. Une première étape pourrait être un atelier avec un expert afin de déterminer quels processus de l'entreprise pourraient bénéficier de l'IA. Un tel atelier permet d'identifier des cas d'application réalistes et de développer une stratégie claire. La pire des erreurs est l'immobilisme. Si l'on hésite trop longtemps, on se fait rapidement distancer.

En conclusion, quelles sont les plus grandes opportunités que tu vois pour 2026 ?

Les plus grandes opportunités se trouvent dans la mise en œuvre pragmatique. Les entreprises apprendront comment intégrer l'IA de manière judicieuse et durable dans leurs processus quotidiens. Cela deviendra particulièrement passionnant lorsque nous commencerons à utiliser l'IA non seulement pour les logiciels, mais aussi pour le contrôle des machines et des processus de production. L'"IA physique" sera un grand sujet. Ce sera une année de mises en œuvre réelles - moins de battage médiatique, mais de véritables innovations qui apportent des valeurs ajoutées mesurables.

Merci, Niklas, pour cette perspective passionnante ! Il est clair que 2026 sera l'année où les entreprises devront commencer à repenser radicalement leur approche de l'IA et de l'automatisation. De petites étapes, mais bien pensées, sont la clé du succès.

Exactement, et ceux qui ne s'y mettent pas risquent de perdre pied. Il est temps de prendre des mesures concrètes !

Conclusion

L'année 2026 sera l'année de l'IA pragmatique. Les entreprises doivent se fixer des objectifs réalistes, commencer par de petits projets ciblés et apprendre comment intégrer l'IA dans leurs processus existants. Dans ce contexte, l'accent sera clairement mis sur la mesurabilité du retour sur investissement. Une entrée réussie dans le monde de l'IA est possible - mais seulement avec une stratégie claire et la volonté de faire le pas.

Niklas Goby — Niklas Goby, CTO BadenCampus

À propos de Niklas Goby

Niklas est titulaire d'un doctorat en systèmes d'information et a été pendant de nombreuses années le fondateur et le CTO de la startup Geospin.

Après un passage chez MHP, il a rejoint BadenCampus en novembre 2024 en tant que Head of AI Services. Depuis janvier 2026, il renforce la direction en tant que CTO.

En tant que responsable des services IA, il a mis en place une équipe IA puissante qui, dans les projets IA, met l'accent sur les cas d'utilisation qui font vraiment avancer une entreprise.

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